Arquitectura y desarrollo
Diseño, construcción y evolución de aplicaciones web, backends, frontends, APIs, integraciones y plataformas con lógica de negocio compleja.
Ingeniería informática · Software · Cloud · Datos · Seguridad · IA aplicada
Sergio Cabrera Durán
Ingeniero informático con 20 años de experiencia profesional y 26 años de experiencia técnica en arquitectura de software, backend, frontend, sistemas cloud, bases de datos, SaaS, seguridad aplicada, auditoría técnica e IA aplicada.
Colaboro con despachos de abogados cuando un asunto necesita entender con rigor qué ocurrió en un sistema, una aplicación, un repositorio, una base de datos, una integración cloud o una automatización con IA.
Perfil
Experiencia técnica aplicada a contextos jurídicos.
Mi experiencia está en la capa donde se diseñan, construyen y operan los sistemas: arquitectura, código, bases de datos, integraciones, despliegues cloud, logs, observabilidad, seguridad aplicada, aplicaciones SaaS e IA aplicada.
En un contexto jurídico, esa experiencia sirve para traducir problemas técnicos complejos a conclusiones comprensibles: qué se puede demostrar, qué evidencia falta, qué riesgos tiene la prueba y qué conviene preservar antes de avanzar.
Experiencia técnica
Más de dos décadas trabajando con software y sistemas reales.
Datos, cloud y operación
Trabajo con bases de datos, trazabilidad, despliegues, logs, incidencias, observabilidad y comportamiento de sistemas en producción.
Formación y comunidad técnica
Formación universitaria en informática y trabajo habitual con equipos, código, sistemas complejos y documentación técnica.
Ámbitos de trabajo
Casos donde el núcleo del problema está en la tecnología.
Software y proyectos IT
ERPs fallidos, plataformas no entregadas, deuda técnica, integraciones defectuosas, SaaS y conflictos proveedor-cliente.
Código fuente y repositorios
Comparación de código, historial Git, autoría técnica, trazabilidad de cambios y disputas sobre activos software.
Cloud, logs y datos
Accesos, exportaciones, eventos de sistema, bases de datos, consistencia, trazabilidad y evidencias técnicas en entornos cloud.
IA aplicada
Integraciones con LLMs, prompts, RAG, agentes, automatizaciones, outputs registrados y riesgos de permisos o trazabilidad.
Seguridad aplicada
Permisos, accesos, exposición de datos, configuración cloud, trazabilidad, logs y riesgos técnicos en aplicaciones o automatizaciones.
Qué puedo revisar
Documentación técnica que suele marcar la diferencia.
- Repositorios Git, historial de cambios, ramas, commits y autoría técnica.
- Contratos de desarrollo, entregables, tickets, documentación funcional y técnica.
- Logs de aplicación, cloud, servidores, accesos, exportaciones y eventos relevantes.
- Bases de datos, modelos de datos, trazabilidad, consistencia e integraciones.
- Aplicaciones web, APIs, SaaS, ERPs, backoffice y plataformas internas.
- Automatizaciones, prompts, agentes, RAG, outputs de IA y permisos asociados.
- Correos, cabeceras, evidencias digitales y comunicaciones técnicas del proyecto.
- Capturas, vídeos, entornos de prueba y comportamiento observable de una aplicación.
Forma de colaboración
Primero claridad técnica. Después, si procede, dictamen.
01
Revisión inicial
Contratos, entregables, repositorios, logs, tickets, correos, capturas, arquitectura o documentación técnica disponible.
02
Análisis de viabilidad
Identificación de hechos demostrables, lagunas de prueba, riesgos de impugnación y evidencias adicionales necesarias.
03
Conclusión útil
Una respuesta clara para decidir si conviene avanzar, pedir más prueba, negociar, preparar dictamen completo o descartar la vía técnica.
Límites
Especialización sin prometer lo que no corresponde.
Mi foco no es la informática forense generalista de móviles, recuperación de discos, malware avanzado, pentesting como servicio principal o análisis audiovisual. Cuando el caso lo exige, esas áreas deben cubrirse con especialistas específicos. Mi aportación está donde el núcleo de la prueba es software, sistemas, datos, seguridad aplicada, logs, repositorios, cloud, aplicaciones web o IA aplicada.
Contacto
Datos profesionales.
Para una primera revisión, basta una descripción breve del asunto y la documentación técnica disponible. Si no hay base suficiente para un análisis serio, lo indicaré antes de presupuestar ningún trabajo.